Rappresentazione della Conoscenza 2011/2012

 

Rappresentazione della Conoscenza

Ingegneria Informatica Laurea Magistrale 270/04

Dott. Ing. Laura Po


Anno Accademico 2011-2012

Questo sito Web dedicato all'insegnamento di Rappresentazione della Conoscenza consente agli allievi di avere accesso a tutte le informazioni relative a finalità , programma, testi adottati e modalità di valutazione del corso. E' inoltre incluso il syllabus contenente la lista di tutte le lezioni e degli argomenti trattati.
Per ulteriori informazioni riguardo al corso, utilizzare il FORUM predisposto dal docente (vedi sezione "Forum").
Per gli studenti interessati a tesi nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale, Rappresentazione della Conoscenza, Data Mining, vedere la pagina relativa alle Tesi disponibili oppure scrivere a This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. .

 


***Soluzioni e testi prove scritte***

Si avvisano gli studenti che le soluzioni delle prove scritte di Rappresentazione della Conoscenza saranno pubblicate sul portale DOLLY alla sezione "Testi e soluzioni Prove Scritte AA 2011/2012".


 

Orario Lezioni

II Semestre (27.02.2012 - 01.06.2012)

Martedì, h. 17-19 in Laboratorio LINFA (FA-2F) Facoltà Ingegneria - via Vignolese

Mercoledì, h. 14-17 in Aula FA-2B Facoltà Ingegneria - via Vignolese

 

Contatti ed Orario di Ricevimento

Dott. Ing. Laura Po


Orario di Ricevimento: Giovedì h. 16-18 - uffico docente, secondo piano, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione.
Mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Sito web
Telefono: 059 205 6255
 

Programma dell'Insegnamento

Obiettivi formativi specifici

Fornire allo studente una panoramica generale sui modelli per la rappresentazione della conoscenza e le tecniche di ragionamento sviluppate nell'area dell'Intelligenza Artificiale. Verranno trattate tecniche di Integrazione Intelligente di Informazione (I3), la logica del primo ordine e le logiche descrittive. Verranno introdotti i concetti e i linguaggi del Semantic Web e le tecniche di Data Mining. Verranno forniti alcuni elementi sui sistemi probabilistici e le tecniche approssimate di ragionamento.

 

Prerequisiti
Propedeuticità consigliate: Tecnologia delle Basi di Dati

 

Contenuti

  • Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento basati sulla Logica
  • Fondamenti di Logica Proposizionale e di Deduzione in Logica Proposizionale. Fondamenti di Logica del primo ordine e di Deduzione in Logica del primo ordine
  • Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento basati sulla Logica Descrittiva
  • Fondamenti di Logica Descrittiva e di Ragionamento in Logica Descrittiva
  • La logica descrittiva OLCD; rappresentazione della conoscenza e ragionamento nelle basi di dati: il sistema ODB-TOOLS.
  • Integrazione Intelligente di dati e Ontologie
  • Definizione di Ontologia. Strumenti e linguaggi per creare ontologie: Protege, OWL.
  • Integrazione Intelligente di dati: stato dell'arte e panoramica sui sistemi di integrazione dati.
  • Web Semantico: concetti generali, linguaggi e progetti di ricerca.
  • Accenni alla rappresentazione della conoscenza in un dominio incerto: ragionamento probabilistico; reti Bayesiane e i modelli relazionali probabilistici.

Modalità d'esame e iscrizione agli appelli

Modalità d'Esame:

L'esame di Rappresentazione della Conoscenza consiste nello svolgimento di una prova scritta, più una prova orale facoltativa.

 

Iscrizione agli appelli

Per accedere agli appelli gli studenti dovranno iscriversi alle apposite liste predisposte sul sito ESSE3.
Iscrizione su esse3

 

Modalità di verbalizzazione dei voti:

Per poter verbalizzare il voto lo studente dovrà recarsi nell'ufficio del professore in occasione degli appelli orali (comunicati dal docente nella sezione NOTIZIE ed EVENTI sul sito) o in orario di ricevimento.

 

Materiale Didattico a.a. 2011/12

Il corso si avvale di slide proiettate a lezione. Le slide saranno pubblicate sul sistema per la gestione del materiale didattico DOLLY.
 

Strumenti utilizzati a.a. 2011/12

DES (Datalog Educational System) an open-source Prolog-based implementation of a basic deductive database system.

ODB- Tools ODB-Tools an AI based tool for Object Oriented Databases design and querying.
MOMIS MOMIS an open source tool for data integration.

 

Iscrizione al corso:

Gli studenti sono tenuti ad iscriversi al corso su DOLLY.
Istruzioni:
  • Scegliere l'autenticazione "login utente" ed utilizzare le proprie credenziali LDAP (credenziali di accesso all'account di posta di ateneo).
  • Iscriversi al corso Rappresentazione della Conoscenza e immettere la Chiave di Iscrizione per poter visualizzare il materiale.
  • La Chiave di Iscrizione verrà fornita dal docente a lezione oppure potrà essere richiesta dagli studenti inviando via mail.

 

Forum

Da quest'anno gli studenti sono invitati ad utilizzare un forum apposito per fare richieste di chiarimenti su l'organizzazione del corso, slide od esercizi. Tutti gli studenti possono collaborare nel fare domande o rispondere alle domande pubblicate. Il docente interverrà e fornirà risposte ove necessario. L'utilizzo di tale strumento permetterà di condividere con tutta la classe dubbi e chiarimenti nati sia durante lo svolgimento del corso, che durante lo studio e la preparazione dell'esami.

Iscrizione al forum:

Gli studenti sono tenuti ad iscriversi al seguente link PIAZZA - KR 2012.
Istruzioni:
  • Accedere al link del forum
  • Scegliere "Join As Student" ed inserire la propria email universitaria.

 

Tesine per il Laboratorio

Per l'insegnamento di "Laboratorio di Ingegneria Informatica" o per la parte Lab dell'insegnamento "Rappresentazione della Conoscenza e Lab" è possibile scegliere una tesina tra i seguenti argomenti proposti dal docente o concordare con il docente un nuovo argomento a scelta:
Argomenti Tesine Rappresentazione della Conoscenza
Tesine assegnate - (link disponibile solo per i docenti)

 

Corsi A.A. precedenti

 

Bibliografia di riferimento

  • Stuart Russell and Peter Norvig Artificial Intelligence, a Modern Approach, Prentice Hall, 3rd edition, 2010. link

 

Link utili

  • Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) link
  • Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale link
  • “Introduction to Artificial Intelligence" free online course provide by Standford University link
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