Sistemi Informativi 2016/2017 - Laurea Magistrale (D.M. 270/04)

Martedì 13 Dicembre ore 11 - prova scritta
(iscrizione su esse3)

Prof. Sonia Bergamaschi e Prof. Domenico Beneventano


Anno Accademico 2016-2017

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Orario Lezioni

Orario di Ricevimento

Programma

Calendario Argomenti

Modalità d'esame e iscrizione agli appelli

Materiale didattico (Dolly)

Libro di Testo

Syllabus (Dolly)

Tesine Laboratorio di Ingegneria Informatica


 

 

Orario Lezioni

 

Il Corso inizia lunedì 19 settembre ore 9.30 - aula P1.5
La prima settimana di lezioni coincide con le lezioni del

Course on Big Data Analytics

(link al materiale)


Il Corso riprende martedì 04 ottobre ore 10.00 - aula P1.1

 link Unimore

(I sem - 19-09-2016 / 23-12-2016)

Martedì, h. 10-13 in Aula P1.1 (FA-1A) Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"

Mercoledì, h. 11-13 in Aula P2.4 (FA-2D) Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"

 

Periodo di sospensione lezioni

Per il primo semestre è prevista una sospensione delle lezioni dal 04.11.2016 al 09.11.2016.
L'attività didattica sarà sospesa nei giorni 1 e 2 dicembre 2016 in occasione della fase finale del 
Premio Nazionale per l'Innovazione.

 

 

Orario di Ricevimento

Prof. Sonia Bergamaschi

Giovedì h. 16-18
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari", edificio 27, primo piano  (27-01-011).

Prof. Domenico Beneventano

Giovedì h. 16-18
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari", edificio 27, primo piano  (27-01-013).

Dott. Giovanni Simonini

Giovedì h. 16-18
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari", edificio 27, laboratorio dottorandi DBGroup, primo piano (27-01-020).

Dott. Song Zhu

Giovedì h. 16-18
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari", edificio 27, laboratorio dottorandi DBGroup, primo piano (27-01-020).

 


Modalità d'esame e iscrizione agli appelli

Esame orale sull'intero programma con un argomento da approfondire a scelta.

Iscrizione agli appelli tramite Esse3. 

NOTIZIE ed EVENTI sul sito di Tecnologia delle Basi di Dati. 


Libro di Testo

  • Dispense a cura dei docenti. 
  • Gli argomenti sono tratti dai seguenti testi (disponibili presso la Biblioteca di Ingegneria per consultazione e prestito)
  1. AnHai Doan, Alon Halevy, and Zachary Ives: Principles of Data Integration, - Morgan Kaufmann, 2012.
  2. Alejandro Vaisman, Esteban Zimányi : Data Warehouse Systems: Design and Implementation - Springer, 2014.
  3. Batini Carlo, Scannapieco, Monica: Data and Information Quality. Springer 2016,


     


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Gli studenti sono invitati ad utilizzare l'e-mail ufficiale fornita dall'Università.
Per informazioni Mail Studenti

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