Wednesday, 22 March 2017 15:43

Concorso Youth in Action for Sustainable Development Goals

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Il concorso ha l’obiettivo di premiare e raccogliere le migliori idee in grado di favorire il raggiungimento, in Italia, degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs), contenuti nell’Agenda 2030 approvata dalle Nazioni Unite.
Si tratta quindi di un’occasione per tutti gli studenti universitari e per i neolaureati sotto i 30 anni per mettersi in gioco e far valere il merito con la forza delle proprie idee: infatti, ai proponenti delle idee progettuali vincitrici verrà messo a disposizione uno stage retribuito dai Promotori e dai Partner del concorso.
 
Trattandosi di un concorso nazionale, e augurandoci la partecipazione più ampia possibile, Le vorremmo gentilmente chiedere di segnalare il concorso ai suoi studenti.
 
Per registrarsi alla piattaforma, iscriversi al concorso e trovare tutte le informazioni necessarie basta cliccare questo link. Per vedere il video promo del concorso invece il link è questo.
 
 
Fondazione Italiana Accenture
Title:  An architecture for managing spatio-temporal Big Data at scale (application to IoT)


Specialty: System and Software 
Keywords: Big Data, Storage, Spatial, Temporal, Hadoop, Drill, Index, Query

Advisors
Prof. Christine Collet, Grenoble INP
Dr. Houssem Chihoub, INPG Entreprise SA

Grenoble Informatics Laboratory (LIG) is one of the largest laboratories in Computer Science in France. It is structured as a Joint Research Center (French Unité Mixte de Recherche - UMR) founded by the following institutions: CNRS, Grenoble INP, Inria, and Grenoble Alps University. The mission within this opportunity will be carried out at the LIG laboratory. It is proposed and funded in the context of the ENEDIS industrial chair of excellence on smart grids in partnership with Grenoble INP. 

Description

Nowadays, data come in huge masses from various sources such as web data, IoT data, scientific data, etc. This data deluge, more commonly known as Big Data, have introduced unprecedented performance and scalability challenges to data management and processing systems. In many cases, data are characterized by two very important dimensions: (geographical) space and time. As a result, many analytics applications and algorithms rely on spatial and/or temporal data queries and computations. Over the years, spatio-temporal data querying have been studied extensively in the literature. However, most of the introduced techniques fail to scale with Big Data volumes, or to integrate efficiently with large-scale data processing infrastructures (such as Hadoop).

The subject of this project is research oriented.  Its goal is to design and build a scalable architecture to store, manage, and process spatio-temporal data. 
It will also contribute to provide a high performance and scalable query engine for spatio-temporal data. The architecture will rely on the Hadoop file system (HDFS) to store data. Additionally, a hybrid solution to combine a scalable and distributed query engine with efficient data indexing and partitioning approach that leverage spatio-temporal data characteristics will be introduced. This latter will aim at providing a fast access to data and fast computing while minimizing data transfer and enhancing data locality. The proposed architecture will be further validated and evaluated with the case of IoT data.  A use case that consists of querying collected and historical sensor data deployed nation-wide on the power grid in France will thereby used for this purpose.

The project will consist in the following steps: 
- Study of the state of the art (bibliographical references, latest technologies): spatio-temporal indexing, Big Data management systems, distributed data querying, etc.. 
- Getting familiar with systems and frameworks: Hadoop, Spark, apache drill, mongoDB, 
- General design specification
- Implementation 
- Experimental validation and evaluation (IoT data)
- Documentation 

Used Technologies 
Hadoop and HDFS, Spark, Apache Drill, MongoDB.
 
Required Skills
•	Msc, Master, Bac +5 in computer science / engineering or equivalent
Knowledge about  Big Data processing and management / distributed systems: Hadoop, Spark, NoSQL (mongoDB, HBase, Cassandra), distributed file systems, Apache Drill and SQL.
•	Strong programming skills in one or more languages (Java, C, C++, Python, Scala …)
•	Strong English skills are a plus

Salary 
1500 € gross / month

Duration
6 months

Contact 
Please send CV and cover letter to Christine Collet  (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
 ) and Houssem Chihoub (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
 )

Essendo la prof. Sonia Bergamaschi in anno sabatico, la verbalizzazione degli esami di basi di dati è a cura del prof Francesco Guerra.

Per ulteriori informazioni inviare un'e-mail a This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.  oppure contattare direttamente prof. Francesco Guerra francesco This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Thursday, 05 January 2017 13:17

Prossimi appelli per basi di dati e lab

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Si comunica agli studenti che sono state definite le date degli appelli scritti per basi di dati e lab:

  • 09/01/2017 - 10:00
  • 06/02/2017 - 10:00
  • 19/06/2017 - 10:00
  • 03/07/2017 - 10:00 
  • 17/07/2017 - 10:00
  • 04/09/2017 - 10:00 

Tecnologia delle Basi di dati
Luogo: INFOMEC
Data e ora: martedì 8 novembre ore 13.30

Chi non è ancora immatricolato può iscriversi inviando una mail a:
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Sistemi informativi
Luogo: Lab. P2.5 (FA-2E)
Data e ora: Martedì 8 Novembre ore 9.00

Prova scritta intermedia relativa alla prima parte (Course on Big Data Analytics)

(iscrizioni su esse3)

Martedì 22 Novembre, ore 10-13, Aula P2.7,  il Prof. Carlo Batini,
dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca, terrà il 
Seminario
"
Una passeggiata nella prateria della Data and Information Quality” 
 
Abstract: Il tema della Data and Information Quality  ha da tempo interessato i ricercatori, e ha iniziato negli scorsi anni a fondarsi con modelli, tecniche e metodi di ricerca maturi. Questo contesto di maturità è ora sconvolto dalla rilevanza che i dati (e le informazioni e la conoscenza da essi estraibili) hanno nella attuale epoca del digitale. Il seminario cerca di costruire un itinerario che permetta di orientarsi  in questa “prateria”, osservando alcuni dei mutamenti che modelli, tecniche e metodi di ricerca devono affrontare per cogliere questa trasformazione.
 

Per gli studenti del primo anno della Magistrale in Informaticae per gli studenti di Sistemi Informativi della Magistrale in Informatica
nelle ore  di lezioni, che inizieranno alle ore 10 in  Aula P2.7, verrà tenuto il seminario del Prof. Batini.

Per i dottorandi della Scuola in ICT, la frequenza al seminario consentirà l'acquisizione di 1 credito.

Cambiamento di orario delle lezioni di Tecnologia delle Basi di Dati per la settimana: 24 Ottobre - 28 Ottobre.
Le lezioni di Tecnologia delle Basi di Dati della prossima settimana si terranno con il seguente calendario:
Lunedì 24 Ottobre 9-11; martedì 25 Ottobre-  laboratorio 14-16; Giovedì 27 Ottobre 10-13 in aula FA2G.
Si noti che  mercoledì 25 dalle 9 alle 11 si terrà la lezione di Progettazione del Software tenuta dal prof. Vincini.

Spostamento ricevimento studenti della prof. Sonia Bergamaschi a venerdì 21 Ottobre - 16-18

Si informano gli studenti che dal 16 Ottobre 2016 al 15 marzo 2017 la prof. Po sarà assente per congedo obligatorio di maternità, pertanto anche tutti i ricevimenti studenti sono sospesi.

In tale periodo gli studenti che dovessero sostenere esami o richiedere informazioni potranno rivolgersi ai seguenti docenti:

- studenti di Ing. Informatica - insegnamento Basi di dati e Lab (parte di laboratorio) - possono rivolgersi all' Ing. Fabio Benedetti mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

- studenti di Ing. Informatica Magistrale - insegnamento Rappresentazione della Conoscenza - possono rivolgersi al Prof. Francesco Guerra mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

- studenti di Ing. Gestionale - insegnamento Sistemi Informativi e Basi di Dati - possono rivolgersi all' Ing. Marius Octavian Olaru mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

si prega di indicare nelle email indirizzate al docente nome, cognome, matricola, corso di studi (LT Info, LT Gestionale, LM Info), sede (Modena o Reggio Emilia), insegnamento e di utilizzare esclusivamente l'email istituzionale fornita da UNIMORE.

I tesisti, che stanno svolgendo la propria tesi/tirocinio con la prof. Po, possono continuare a inviare mail alla professoressa che risponderà indicativamente nell'arco di una settimana.

Cordiali Saluti

Laura Po

Il ricevimento studenti della prof. Sonia Bergamaschi del giorno 6/10/2016 è spostato al giorno 10/10/2016 alle ore 16.

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